محور اول: هوش مصنوعی و تحول در آموزش و یادگیری تأثیر هوش مصنوعی بر روش‌های یاددهی-یادگیری سیستم‌های یادگیری تطبیقی و شخصی‌شده با AI دستیاران هوشمند آموزشی (AI Tutors) و چت‌بات‌های آموزشی آینده مهارت‌های اساتید و نقش‌های جدید آموزشی محور دوم: هوش مصنوعی و انقلاب در پژوهش و نوآوری کاربردهای هوش مصنوعی در توسعه پژوهش و تولید دانش تحلیل کلان‌داده‌های پژوهشی و شناسایی روندهای علمی شبیه‌سازی، مدل‌سازی و کشف دانش با کمک AI تسریع در تحقیقات بین‌رشته‌ای و حل مسائل پیچیده هوش مصنوعی در خدمت مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی مسائل مربوط به مالکیت فکری و اعتبار علمی در تحقیقات مبتنی بر AI محور سوم: مدیریت و حکمرانی هوشمند دانشگاهی نقش فناوری هوشمند در مدیریت، سیاست‌گذاری و تصمیم‌سازی دانشگاهی بهینه‌سازی منابع و مدیریت زیرساخت‌ها سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری برای مدیران ارشد دانشگاه امنیت سایبری و حفاظت از داده‌های حساس دانشگاهی محور چهارم: نوآوری، کارآفرینی و اقتصاد دانش‌بنیان در عصر هوش مصنوعی فرصت‌های نوآورانه در حوزه‌های مختلف علمی و حرفه‌ای نقش دانشگاه‌ها در توسعه ایده‌های فناورانه و کسب‌وکارهای مبتنی بر داده تقویت زیست‌بوم پژوهش، فناوری و کارآفرینی در عصر هوشمندسازی محور پنجم: توسعه مهارت‌ها، توانمندسازی و آینده اشتغال مهارت‌های مورد نیاز دانشجویان و اعضای هیئت علمی در آینده نقش هوش مصنوعی در شکل‌دهی مشاغل نوظهور و تغییر الگوهای اشتغال ضرورت بازطراحی برنامه‌های آموزشی و مهارتی در تمام رشته‌های دانشگاهی محور ششم: زیرساخت‌ها و الزامات تحول دیجیتال در دانشگاه‌ها نیازهای فناورانه و سازمانی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی توسعه زیرساخت‌های داده، شبکه و سیستم‌های هوشمند نقش مدیریت کلان آموزش عالی در حمایت از فرآیند تحول محور هفتم: الزامات، چالش‌ها و آینده‌نگری آینده مشاغل دانشگاهی و تحول در بازار کار چارچوب‌های قانونی، اخلاقی و حکمرانی داده برای استفاده از AI شکاف دیجیتال و عدالت آموزشی در دسترسی به فناوری‌های هوشمند سناریونویسی برای آینده دانشگاه‌ها (دانشگاه نسل چهارم و پنجم)
