|
|
|
|
|
|
 |
اهداف همایش آینده پژوهی در آموزش عالی با کاربست هوش مصنوعی |
 |
|
| | تاریخ ارسال: 1405/5/26 | |
|
آموزش عالی امروز، در آستانه‌ی تحولی بی‌سابقه ایستاده است؛ تحولی که هوش مصنوعی نه به‌عنوان ابزاری فرعی، که به‌عنوان نیروی محرکه‌ای بنیادین، مسیر دانش، یادگیری و پژوهش را دگرگون می‌کند. این همایش، با عنایت به شتاب روزافزون تحولات دیجیتال، بستری است برای هم‌اندیشی اندیشمندان، پژوهشگران و سیاست‌گذاران حوزه‌ی آموزش، تا با نگاهی آینده‌پژوهانه، کاربست‌های راهبردی هوش مصنوعی را در نظام‌های دانشگاهی واکاوی کنند و چشم‌اندازی روشن از نقش آن ترسیم نمایند.
محورهای اصلی این گردهمایی علمی عبارتند از:
* تحول در فرایندهای یاددهی-یادگیری: طراحی محیط‌های یادگیری تطبیقی، دستیارهای هوشمند آموزشی و ارزیابی پویای عملکرد دانشجویان.
* سیاست‌گذاری و مدیریت دانشگاهی: بهره‌مندی از هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی درسی، تخصیص بهینه منابع، و تحلیل داده‌های کلان آموزشی.
* پژوهش و تولید دانش: کاربرد ابزارهای هوشمند در کشف الگوهای علمی، تسریع فرایندهای پژوهشی و همکاری‌های بین‌رشته‌ای.
* اخلاق، عدالت و آینده‌پژوهی: بررسی چالش‌های اخلاقی، شکاف دیجیتال، و سناریوهای محتمل برای دهه‌های آینده آموزش عالی.
از بررسی الگوریتم‌های یادگیرنده در شخصی‌سازی مسیرهای آموزشی تا تحلیل داده‌های کلان برای سیاست‌گذاری علمی، و از طراحی سیستم‌های هوشمند ارزیابی تا چالش‌های اخلاقی و انسانی این فناوری نوین، این رویداد علمی افق‌های نوینی را پیش روی کنشگران آموزش عالی می‌گشاید. این همایش با گرد هم آوردن استادان، پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و فعالان حوزه فناوری آموزشی، بستری برای تبادل نظر، ارائه آخرین دستاوردها و شبکه‌سازی علمی فراهم می‌آورد.
ما امیدواریم که خروجی این رویداد، گامی مؤثر در جهت تدوین نقشه‌راه تحول دیجیتال در دانشگاه‌های ایران باشد و آینده‌ای را که اکنون در حال شکل‌گیری است، با هم رقم بزنیم. به این جمع علمی بپیوندید.
اهداف این همایش:
۱) بررسی و تحلیل تأثیرات هوش مصنوعی بر ابعاد مختلف آموزش عالی (آموزش، پژوهش، خدمات و مدیریت)
۲) شناسایی و پیش‌بینی فرصت‌ها، چالش‌ها و ریسک‌های ناشی از کاربست هوش مصنوعی
۳) تبیین الزامات زیرساختی، فرهنگی، قانونی و مهارتی برای دانشگاه عصر هوش مصنوعی
۴) ارائه الگوها و تجربیات موفق بومی و بین‌المللی در زمینه ادغام هوش مصنوعی
۵) ایجاد بستر مناسب برای تعامل و تبادل نظر بین صاحب‌نظران حوزه علوم انسانی، اجتماعی، فنی و مهندسی و مدیران اجرایی و بررسی تأثیرات میان‌رشته‌ای فناوری‌های هوشمند بر علوم مختلف و ساختار دانشگاه‌ها
۶) ایجاد شبکه همکاری بین متخصصان رشته‌های مختلف در حوزه پژوهش‌های آینده‌محور
۷) کمک به سیاست‌گذاری نوین در حوزه آموزش، پژوهش و نوآوری مبتنی بر داده و هوش مصنوعی
۸) تدوین بیانیه‌ای راهبردی و ارائه پیشنهادات سیاستی به نهادهای تصمیم‌گیر در وزارت علوم، تحقیقات و فناوری |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
آینده پژوهی در آموزش عالی با کاربست هوش مصنوعی
Future Studies in Higher Education through the Application of Artificial Intelligenc |
|
|
|
|
|
